Autonomous Machines & Society.

2022-09-17
Ffmpeg中英文对照 Ffmpeg Filter Reference Translated

source

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
对这位仁兄的博客的基础上根据最新的ffmpeg进行了补充https://www.cnblogs.com/nlsoft/p/5195172.html
Video Filters
视频滤镜
... addroi V->V Mark a region of interest in a video frame.
在视频帧中标记感兴趣的一段
... alphaextract V->N Extract an alpha channel as a grayscale image component.
从灰度级测视图中提取阿尔法α通道分量.
... alphamerge VV->V Copy the luma value of the second input into the alpha channel of the first input.
使用第一个输入视频的阿尔法α通道分量,添加或替换的第二个输入视频亮度值.
... amplify Amplify differences between current pixel and pixels of adjacent frames in same pixel location.
放大当前像素与同一像素位置相邻帧像素之间的差异
TS. atadenoise V->V Apply an Adaptive Temporal Averaging Denoiser.
自适应时间平均降噪功能应用在输入的视频.
... ass V->V Render ASS subtitles onto input video using the libass library.
使用libass程序库给输入视频渲染ASS字幕.
... avgblur V->V Apply average blur filter.
均匀模糊滤镜
T.. bbox V->V Compute bounding box for each frame.
视频的每一个帧上计算边界框.
... bilateral V->V Apply bilateral filter, spatial smoothing while preserving edges.
双边滤波,空间平滑同时保留边缘
... bitplanenoise V->V Show and measure bit plane noise.
显示和测量位平面噪声。
... blackdetect V->V Detect video intervals that are (almost) black.
检测视频中完全(几乎)黑色的时间间隔.
... blackframe V->V Detect frames that are (almost) black.
检测完全(几乎)黑色的帧.
TS. blend VV->V Blend two video frames into each other.
两个视频帧混合到另一个帧上.
... bm3d Denoise frames using Block-Matching 3D algorithm.
使用块匹配3D算法去噪帧
T.. boxblur V->V Blur the input.
模糊处理输入视频.
... bwdif Deinterlace the input video ("bwdif" stands for "Bob Weaver Deinterlacing Filter"). 对输入视频进行去隔行处理
... cas Apply Contrast Adaptive Sharpen filter to video stream.
对视频流添加对比度自适应锐化滤波器。
... chromahold Remove all color information for all colors except for certain one.
除去除某一颜色外的所有颜色信息。
TS. chromakey V->V Turns a certain color into transparency. Operates on YUV colors.
在YUV颜色空间中针对一些颜色做透明处理,应用与抠图功能,比 colorkey 滤镜边界更柔和.
... chromashift V->V Shift chroma pixels horizontally and/or vertically.
水平和/或垂直移动色度像素。
... ciescope V->V Display CIE color diagram with pixels overlaid onto it.
显示CIE彩色图表
T.. codecview V->V Visualize information about some codecs.
导出一些解码器的可视化信息.
T.. colorbalance V->V Adjust the color balance.
修改输入帧的三原色(红、绿、蓝)信号亮度.
T.. colorchannelmixer V->V Adjust colors by mixing color channels.
调整输入视频帧的混合颜色通道.
TS. colorkey V->V Turns a certain color into transparency. Operates on RGB colors.
在RGB颜色空间中针对一些颜色做透明处理,边界较为生硬.
... colorhold V->V Remove all color information for all RGB colors except for certain one.
删除除特定颜色外的所有RGB颜色的所有颜色信息。
T.. colorlevels V->V Adjust the color levels.
调整输入视频帧的颜色信号电平.
TS. colormatrix V->V Convert color matrix.
转换颜色矩阵.
... colorspace V->V Convert colorspace, transfer characteristics or color primaries. Input video needs to have an even size. 转换色彩空间,转移特征或原色。输入视频需要有一个均匀的大小。=
T.. convolution V->V Apply convolution filter.
使用卷积3x3或5x5滤镜,适用于锐化,模糊,边缘增强,边缘检测和浮雕等处理.
... convolve V->V Apply 2D convolution of video stream in frequency domain using second stream as impulse. 以第二流做为脉冲,在频域内对视频流进行二维卷积。
... copy V->V Copy the input video unchanged to the output.
复制输入视频,原封不动输出,主要是用于测试目的.
... coreimage V->V Video filtering on GPU using Apple’s CoreImage API on OSX.
使用苹果的CoreImage API在OSX上通过GPU进行视频过滤。
... cover_rect V->V Find and cover a user specified object.
查找并覆盖用户指定的矩形对象.
..C crop V->V Crop the input video to given dimensions.
剪切输入视频显示区域,并给于新的尺寸.
T.. cropdetect V->V Auto-detect crop size.
自动检测剪切大小.
... cue V->V Delay video filtering until a given wallclock timestamp.
将视频滤波延迟到指定的时间戳。
TS. curves V->V Adjust components curves.
利用曲线功能调整颜色分量,也可以利用图象处理软件的曲线文件来处理颜色.
... datascope V->V This filter shows hexadecimal pixel values of part of video.
该滤波器显示部分视频的十六进制像素值。
TS. dctdnoiz V->V Denoise frames using 2D DCT.
使用二维频域过滤(2D DCT)对帧进行降噪处理.
TS. deband V->V Debands video, Remove banding artifacts from input video.
从输入视频中移除带状伪像.
... deblock V->V Remove blocking artifacts from input video.
从输入视频中移除阻塞工件。
... decimate N->V Decimate frames (post field matching filter).
定期删除重复的帧(后场匹配滤镜).
... deconvolve V->V Apply 2D deconvolution of video stream in frequency domain using second stream as impulse. 以第二流为脉冲,在频域内对视频流进行二维反褶积。
... dedot V->V Reduce cross-luminance (dot-crawl) and cross-color (rainbows) from video.
减少交叉亮度(点爬行)和交叉颜色(彩虹)从视频。
T.. deflate V->V Apply deflate effect.
适用于紧缩效果.
... deflicker V->V Remove temporal frame luminance variations.
删除时间帧亮度变化。
... dejudder V->V Remove judder produced by pullup.
删除动作产生的部分颤抖.
T.. delogo V->V Remove logo from input video.
对指定区域做模糊处理,比如能移除输入视频中的标识.
... derain V->V Remove the rain in the input image/video by applying the derain methods based on convolutional neural networks. 采用基于卷积神经网络的去雨方法对输入图像/视频进行去雨处理。
... deshake V->V Stabilize shaky video.
试图修改水平或垂直的移位,降低颤抖让视频更稳定,这个滤镜有助于减小手持相机抖动影响.
... despill V->V Remove unwanted contamination of foreground colors, caused by reflected color of greenscreen or bluescreen. 清除前景色中由绿幕或蓝幕的反射色所引起的不必要的污染。
... detelecine V->V Apply an inverse telecine pattern.
适用于电视电影的精确反向操作,颜色边界有锯齿效果.
T.. dilation V->V Apply dilation effect.
膨胀效果应用于视频.
T.. displace VVV->V Displace pixels.
移走像素,需要三个视频输入流和一个视频输出流,第一个输入源,第二和第三个输入位移的映射.
... dnn_processing V->V Do image processing with deep neural networks.
使用深度神经网络进行图像处理。它与另一个过滤器一起工作,将帧的像素格式转换成dnn网络所需的格式。
T.. drawbox V->V Draw a colored box on the input video.
输入视频图像上绘制彩色的矩形区域.
... drawgraph V->V Draw a graph using input video metadata.
利用输入视频的元数据绘制图表.
T.. drawgrid V->V Draw a colored grid on the input video.
在输入视频上绘制彩色网格.
T.C drawtext V->V Draw text on top of video frames using libfreetype library.
使用 libfreetype 程序库,在顶层帧上绘制文本字符串,文本内容可从指定文件中读取.
T.. edgedetect V->V Detect and draw edge.
检测并绘制边缘.
... elbg V->V Apply posterize effect, using the ELBG algorithm.
使用增强型LBG(ELBG)算法,用于多色调分色印效果.
... entropy V->V Measure graylevel entropy in histogram of color channels of video frames.
测量视频帧颜色通道直方图中的灰度熵。
..C eq V->V Adjust brightness, contrast, gamma, and saturation.
调整亮度、对比度、灰度和饱和度.
T.. erosion V->V Apply erosion effect.
侵蚀效果应用于视频,类似油画处理.
... extractplanes V->N Extract planes as grayscale frames.
从输入视频流中提取颜色通道分量用在单独灰度视频流的帧上.
.S. fade V->V Fade in/out input video.
适用于输入视频的淡入/淡出效果.
... fftdnoiz V->V Denoise frames using 3D FFT (frequency domain filtering).
使用3D FFT(频域滤波)去噪帧。
... fftfilt V->V Apply arbitrary expressions to pixels in frequency domain.
频域内将任意表达式用于采样的像素集.
... field V->V Extract a field from the input video.
使用步进算法,从输入视频里的隔行图像中提取单场.
... fieldhint V->V Create new frames by copying the top and bottom fields from surrounding frames supplied as numbers by the hint file. 通过拷贝由提示文件作为数字提供的周围帧的顶部和底部字段来创建新的帧。
... fieldmatch N->V Field matching for inverse telecine.
场匹配滤镜适用于电视电影的反向操作.
T.. fieldorder V->V Set the field order.
改变输入视频的场顺序.
... fifo,afifo V->V Buffer input images and send them when they are requested.
缓冲输入的图像并在需要时发送它们
... fillborders V->V Fill borders of the input video, without changing video stream dimensions.
填充输入视频的边框,不改变视频流的大小。
... find_rect V->V Find a user specified object.
寻找用户指定的矩形区域.
... floodfill V->V Flood area with values of same pixel components with another values.
... format V->V Convert the input video to one of the specified pixel formats.
输入视频转换为指定的像素格式.
... fps V->V Force constant framerate.
强制设定固定帧频.
... framepack VV->V Generate a frame packed stereoscopic video.
生成帧叠加的立体视频.
... framerate V->V Upsamples or downsamples progressive source between specified frame rates.
上采样或下采样顺序渐进的视频源之间设定指定帧频.
T.. framestep V->V Select one frame every N frames.
每 N 个帧中选一个帧,设置帧步.
... freezedetect V->V Detect frozen video
检测不变帧
... freezeframes V->V Freeze video frames
冻结视频帧
... frei0r V->V Apply a frei0r effect.
使用 frei0r 滤镜.
T.. fspp V->V Apply Fast Simple Post-processing filter.
用于快速和简单的后处理滤镜.
... gblur V->V Apply Gaussian blur filter
应用高斯模糊滤镜
T.. geq V->V Apply generic equation to each pixel.
利用一般表达式改变每个像素点的特征.
T.. gradfun V->V Debands video quickly using gradients.
利用梯度快速移除带状伪像.
... graphmonitor V->V Show various filtergraph stats
监视各种图表的统计信息
... greyedge V->V A color constancy variation filter which estimates scene illumination via grey edge algorithm and corrects the scene colors accordingly.
利用灰度边缘算法估计场景光照的颜色恒常性变异滤波器,并对场景颜色进行相应的校正。
TS. haldclut VV->V Adjust colors using a Hald CLUT.
利用哈尔德查色表调整颜色.
.S. hflip V->V Horizontally flip the input video.
水平翻转显示输入视频.
T.. histeq V->V Apply global color histogram equalization.
适用于全局颜色直方图均衡化.
... histogram V->V Compute and draw a histogram.
计算并绘制颜色分布直方图.
T.. hqdn3d V->V Apply a High Quality 3D Denoiser.
使用高质量三维降噪滤镜.
... hwmap V->V Map hardware frames to system memory or to another
device. 将帧映射到系统内存或者另一个设备
... hwupload V->V Upload system memory frames to hardware surfaces.
将内存中的帧上传至硬件接口
... hwupdoad_cuda V->V Upload system memory frames to a CUDA device.
将内存中的帧上传至CUDA设备
.S. hqx V->V Scale the input by 2, 3 or 4 using the hq*x magnification algorithm. 利用高质量放大算法缩放视频显示大小,可输入2,3或4.
... hstack N->V Stack video inputs horizontally.
把若干个输入视频合并到一个水平显示的输出视频.
T.C hue V->V Adjust the hue and saturation of the input video.
调整输入视频的色相和饱和度.
... hysteresis V->V Grow first stream into second stream by connecting components. 这个不太理解
... idet V->V Interlace detect Filter.
检测视频的交叉类型滤镜.
T.. il V->V Deinterleave or interleave fields.
允许处理不交叉的隔行图像场.
T.. inflate V->V Apply inflate effect.
膨胀效果用于视频.
... interlace V->V Convert progressive video into interlaced.
转化为分段视频用于隔行处理,颜色边界有锯齿效果.
... interleave N->V Temporally interleave video inputs.
能执行时间场交叉的各种类型.
... kerndeint V->V Apply kernel deinterlacing to the input.
对输入的视频进行内核反交叉处理.
... lagfun V->V Slowly update darker pixels.
缓慢更新黑色像素,滤镜使短暂的闪光显得更长
.S. lenscorrection V->V Rectify the image by correcting for lens distortion.
矫正图像用于校正透镜畸变.
... lensfun V->V Apply lens correction via the lensfun library
通过lensfun库应用镜头校正
... libvmaf V->V Obtain the VMAF (Video Multi-Method Assessment Fusion) score between two input videos. 得到两个输入视频之间的(VMAF 多方法评估视频相融合)分数。
... limiter V->V Limits the pixel components values to the specified range [min, max]. 将像素分量的值限制在指定的范围内
... loop V->V Loop video frames.
循环视频帧
... lut1d V->V Apply a 1D LUT to an input video.
利用已维查色表调整颜色.
TS. lut3d V->V Adjust colors using a 3D LUT.
利用三维查色表调整颜色.
... lumakey V->V Turn certain luma values into transparency.
将某些亮度值转化为透明度
T.. lut V->V Compute and apply a lookup table to the RGB/YUV input video.
利用查表计算处理 RGB/YUV 格式输入的视频.
T.. lutrgb V->V Compute and apply a lookup table to the RGB input video.
利用查表计算处理 RGB 格式输入的视频.
T.. lutyuv V->V Compute and apply a lookup table to the YUV input video.
利用查表计算处理 YUV 格式输入的视频.
... maskedclamp VV->V Clamp the first input stream with the second input and third input stream. 用第二输入流和第三输入流固定第一输入流
T.. maskedmerge VVV->V Merge first stream with second stream using third stream as mask. 合并前二个输入视频,掩模到第三个输入视频,透明合并三个视频.
... maskfun V->V Create mask from input video.
... mcdeint V->V Apply motion compensating deinterlacing.
适用于运动补偿反交叉.
... median V->V Pick median pixel from certain rectangle defined by radius. 从某个由半径定义的矩形中选择中值像素
... mergeplanes N->V Merge planes.
合并多个视频流的颜色通道分量.
... mestimate V->V Estimate and export motion vectors using block matching algorithms 使用块匹配算法估计和导出运动矢量
T.. metadata V->V Manipulate video frame metadata.
操作视频帧的元数据,用于调试.
... midequalizer Apply Midway Image Equalization effect using two video streams. 用两个视频流应用中间图像均衡效果。
... miniterpolate V->V Convert the video to specified frame rate using motion interpolation. 使用运动插值将视频转换为指定的帧率。
... mix VVV->V Mix several video input streams into one video stream.
将多个视频输入流混合到一个视频流中。
... mpdecimate V->V Remove near-duplicate frames.
移除近似重复的帧.
T.. negate V->V Negate input video.
取消输入视频的阿尔法通道分量,滤镜效果类似底片.
... nlmeans V->V Denoise frames using Non-Local Means algorithm.
使用非局部均值算法对帧进行去噪。
T.. nnedi V->V Apply neural network edge directed interpolation intra-only deinterlacer.
使用神经网络边缘插值法进行反隔行处理,需要加权重的二进制文件.
... noformat V->V Force libavfilter not to use any of the specified pixel formats for the input to the next filter.
取消指定的像素格式,用于下一个滤镜.
TS. noise V->V Add noise.
视频输入帧上添加噪声.
... null V->V Pass the source unchanged to the output.
不改变视频源进行输出.
... ocv V->V Apply a video transform using libopencv.
使用libopencv应用视频转换
... oscilloscope V->V 2D Video Oscilloscope.
2D视频示波器。
T.C overlay VV->V Overlay a video source on top of the input.
把一个视频覆盖到另一个视频上面,需要两个输入和一个输出.
T.. owdenoise V->V Denoise using wavelets.
利用小波降噪法进行降噪处理.
... pad V->V Pad the input video.
给输入视频添加填充新的显示区域.
... palettegen V->V Find the optimal palette for a given stream.
生成最佳调色板,用于给定的视频流.
... paletteuse VV->V Use a palette to downsample an input video stream.
下采样输入视频流中使用调色板,适用于生成 GIF 动态图.
... perms V->V Set permissions for the output video frame.
给输出视频帧设置读/写权限.
TS. perspective V->V Correct the perspective of video.
校正视频的透视.
T.. phase V->V Phase shift fields.
对隔行视频延迟单场时间,便于场序的变化.
... photosensitivity V->V Reduce various flashes in video, so to help users with epilepsy. 减少视频中各种闪烁,
... pixdesctest V->V Test pixel format definitions.
像素格式描述符测试滤镜,主要用于内部测试.
... pixscope V->V Display sample values of color channels. Mainly useful for checking color and levels. 显示颜色通道的采样值。主要用于检查颜色和水平。
T.C pp V->V Filter video using libpostproc.
使用 libpostproc 后处理程序库进行过滤.
T.. pp7 V->V Apply Postprocessing 7 filter.
使用后处理滤镜7.
... psnr VV->V Calculate the PSNR between two video streams.
计算两个视频流之间的峰值信噪比(PSNR).
... pullup V->V Pullup from field sequence to frames.
折叠场序用于输出帧,退回到电视电影效果.
T.. qp V->V Change video quantization parameters.
改变视频量化参数(QP).
... random V->V Return random frames.
从内部缓存刷新出视频帧的随机帧.
... realtime V->V Slow down filtering to match realtime.
减慢过滤速度,接近实时效果.
TS. removegrain V->V Remove grain.
移除纹理,对步进视频进行降噪处理.
T.. removelogo V->V Remove a TV logo based on a mask image.
利用掩模图像移除电视徽标,掩模图像的大小必须与视频相同,黑色是透明.
... repeatfields V->V Hard repeat fields based on MPEG repeat field flag.
根据运动图象专家组(MPEG)重复场标志,硬执行重复场.
... reverse V->V Reverse a clip.
倒放一段视频片段,需要把整个片段装入内存缓冲区.
... rgbashift V->V Shift R/G/B/A pixels horizontally and/or vertically.
水平或垂直移动R/G/B/A像素。
TSC rotate V->V Rotate the input image.
任意角度旋转视频,用弧度表示的单位.
T.. sab V->V Apply shape adaptive blur.
形状自适应模糊滤镜.
..C scale V->V Scale the input video size and/or convert the image format.
缩放输入视频的尺寸并/或改变图像格式,使用libswscale库.
... scale_npp V->V Use the NVIDIA Performance Primitives (libnpp) to perform scaling and/or pixel format conversion on CUDA video frames.
使用NVIDIA Performance Primitives (libnpp)在CUDA视频帧上执行缩放和/或像素格式转换。
..C scale2ref VV->VV Scale the input video size and/or convert the image format to the given reference.
缩放输入视频的尺寸并/或改变图像格式用于引用视频,使用libswscale库.
... scroll Scroll input video horizontally and/or vertically by constant speed. 以恒定的速度垂直或者水平滚动输入视频
... select V->N Select video frames to pass in output.
选择视频帧用于下一个滤镜.
TS. selectivecolor V->V Apply CMYK adjustments to specific color ranges.
利用青色,品红色,黄色和黑色(CMYK)调整特定范围的颜色.
... sendcmd V->V Send commands to filters.
给滤镜发送命令,必须插入到两个视频之间,只对具有该功能的滤镜命令有效.
... separatefields V->V Split input video frames into fields.
分解输入视频帧进场,产生一个新的一半高度剪辑帧.
... setdar V->V Set the frame display aspect ratio.
设置视频的显示纵横比.
... setfield V->V Force field for the output video frame.
改变输出视频帧的属性,不改变视频帧的数据.
... setpts V->V Set PTS for the output video frame.
设置输出视频帧的显示时间戳(PTS),可以用于快放或慢放等.
... setsar V->V Set the pixel sample aspect ratio.
设置像素采样纵横比.
... settb V->V Set timebase for the video output link.
设置时间轴用于视频输出帧的时间戳,主要用于测试时间轴配置.
... showinfo V->V Show textual information for each video frame.
显示每个视频帧的文本信息.
T.. showpalette V->V Display frame palette.
显示每一帧的 256 色调色板.
T.. shuffleframes V->V Shuffle video frames.
打乱视频帧,重新排序和/或重复视频帧.
... shuffleplanes V->V Shuffle video planes.
打乱视频映射平面,重新排序和/或重复视频映射平面.
.S. signalstats V->V Generate statistics from video analysis.
分析视频过程中生成统计信息.
T.. smartblur V->V Blur the input video without impacting the outlines.
模糊处理输入视频而不影响轮廓.
... split V->N Pass on the input to N video outputs.
输入的视频分配给N个相同的视频输出.
T.C spp V->V Apply a simple post processing filter.
简单的后处理滤镜,设置压缩品质对视频进行压缩.
... ssim VV->V Calculate the SSIM between two video streams.
计算两个输入视频之间的结构相似度(SSIM).
.S. stereo3d V->V Convert video stereoscopic 3D view.
视频转换成具有不同立体图像格式的三维视觉视频.
..C streamselect N->N Select video streams
多个输入视频流中选择一个视频流,若干个具有相同时间长度的媒体有效.
... subtitles V->V Render text subtitles onto input video using the libass library.
使用 libass 程序库输入视频上绘制字幕.
... super2xsai V->V Scale the input by 2x using the Super2xSaI pixel art algorithm.
利用像素艺术扩展算法把输入视频平滑放大两倍.
T.. swaprect V->V Swap 2 rectangular objects in video.
视频流中交换两个矩形对象.
... swapuv V->V Swap U and V components.
交换 U 和 V 映射平面分量.
.S. tblend V->V Blend successive frames.
两个视频帧混合到另一个帧上.
... telecine V->V Apply a telecine pattern.
使用电视电影模式,颜色边界有锯齿效果.
... thistogram V->V Compute and draw a color distribution histogram for the input video across time. 不仅可以显示当前的,还可以显示过去的,对比histogram
... thumbnail V->V Select the most representative frame in a given sequence of consecutive frames.
在给定的连续帧序列中选择具有代表性帧.
... tile V->V Tile several successive frames together.
瓦状布局若干个连续的帧,类似视频缩略图.
... tinterlace V->V Perform temporal field interlacing.
使用不同的隔行模式处理每一个帧.
.S. transpose V->V Transpose input video.
翻转输入视频,默认垂直翻转.
... trim V->V Pick one continuous section from the input, drop the rest.
从输入视频中挑选连续的组成部分,一直到结束.
T.. unsharp V->V Sharpen or blur the input video.
锐化或模糊处理输入视频.
T.. uspp V->V Apply Ultra Simple / Slow Post-processing filter.
超慢/简单的后处理滤镜,设置压缩品质对视频进行压缩.
... vectorscope V->V Video vectorscope.
显示输入视频的两个颜色分量值的二维图(矢量显示).
... vflip V->V Flip the input video vertically.
垂直翻转显示输入视频.
... vidstabdetect V->V Extract relative transformations,for stabilization.
提取视频的相对地变化,绘制矩形图矩阵内的箭头方向来显示变化趋势.
... vidstabtransform V->V Video stabilization/deshaking.
平滑/反锐化处理视频.
T.. vignette V->V Make or reverse a vignette effect.
生成或扭转镜头自然渐晕效果.
... vstack N->V Stack video inputs vertically.
把若干个输入视频垂直放置,所有视频的像素格式和宽度必须相同.
TS. w3fdif V->V Apply Martin Weston three field deinterlace.
使用马丁韦斯顿三场反隔行滤镜。
... waveform V->V Video waveform monitor.
视频波形监视器.
.S. xbr V->V Scale the input using xBR algorithm.
应用xBR算法放大输入视频,默认是放大三倍.
TS. yadif V->V Deinterlace the input image.
对输入图像进行反隔行处理.
T.. zoompan V->V Apply Zoom & Pan effect.
用于缩放和填充效果.
..C zscale V->V Apply resizing, colorspace and bit depth conversion.
用于重新调整大小,改变色隙和色彩深度.
... allrgb |->V Generate all RGB colors.
生成大小为 4096x4096 的包含所有 RGB 颜色表,需要大量内存.
... allyuv |->V Generate all yuv colors.
生成大小为 4096x4096 的包含所有 yuv 颜色表,需要大量内存.
... cellauto |->V Create pattern generated by an elementary cellular automaton.
利用初级多孔自动生成器创建一个图案,指定模式生成无数小三角形矩阵.
..C color |->V Provide an uniformly colored input.
提供了一个单色输入视频源.
... frei0r_src |->V Generate a frei0r source.
提供frei0r接口,frei0r是ffmpeg的子滤镜.
... haldclutsrc |->V Provide an identity Hald CLUT.
给哈尔德查色表源提供单位特征.
... life |->V Create life.
生成随机花纹的图案.
... mandelbrot |->V Render a Mandelbrot fractal.
生成一个曼德尔勃特集合分形,逐渐放大到指定点.
... mptestsrc |->V Generate various test pattern.
生成各种测试图案,静/动态小方块矩阵和圆形图案.
... nullsrc |->V Null video source, return unprocessed video frames.
生成空视频源,返回未处理的空视频帧.
... rgbtestsrc |->V Generate RGB test pattern.
生成 RGB 测试图案,横向红绿蓝三条图案.
... smptebars |->V Generate SMPTE color bars.
生成 SMPTE 颜色条图案,像电视测试信号视频.
... smptehdbars |->V Generate SMPTE HD color bars.
生成 SMPTE HD 颜色条图案.
... testsrc |->V Generate test pattern.
生成测试图案.
... testsrc2 |->V Generate another test pattern.
生成另一个测试图案.
... nullsink V->| Do absolutely nothing with the input video.
生成空视频模板,与输入视频无关.
... concat N->N Concatenate audio and video streams.
连接音频和视频流.
... movie |->N Read from a movie source.
从视频源读入视频.
... buffer |->V Buffer video frames, and make them accessible to the filterchain.
缓冲视频帧,并用于滤镜链.
... buffersink V->| Buffer video frames, and make them available to the end of the filter graph.
缓冲视频帧,并用于滤镜图的结束.
... fifo V->V Buffer input images and send them when they are requested.
缓冲输入帧,若需要时.

Read More

2022-09-17
Numpy And Pandas Deduplication

numpy remove duplicates from array

1
2
print(np.unique(ar, axis=1))

dupandas: remove duplicates with custom rules like levenshtein distance, spelling differences and phonetics (fuzzy maching) for english (most likely?)

1
2
pip install dupandas

pandas drop_duplicates

1
2
df.drop_duplicates(subset=['brand', 'style'], keep='last')

Read More

2022-09-17
Object Tracking, Video

Read More

2022-09-15
Leaderboards, Paperswithcode.Com

provide tasks and give the best model for given task

i’m afraid paperswithcode.com takes huge amount of time for one to categorize and classify. better get basic task categories out before you need/search it.

scrapers

kaggle leaderboard

kaggle leaderboard scraper

platforms

aistudio.baidu.com

paperswithcode.com

kaggle.com

tasks

Read More

2022-09-14
Python Retry Libraries

Read More

2022-09-13
Scrape Podcasts, Filter Keywords, Convert Voices By Gender And Pitch

some live streaming may come into the same category of podcasts

filter out the name of the podcast volume, name of calling each others in the podcast

sort by review and feedback

enhance audio and skip slience, just like what apple voice memo app does

split voice from music, be extremely cautious to music podcasts, don’t know what to do with them unless with hands on experience

喜马拉雅fm

apple podcasts

apple podcasts are free.

summarize the podcast or use the keywords extracted from podcast for advanced search

去除语气词 tts与变声器混合

podcast review scraper

podscraper

Read More

2022-09-13
Opencv-Python Wrappers, Without Boilerplates

imutils by pyimagesearch

caer do image resizing, image processing, video loading.

documentation here

Read More

2022-09-13
Paddlepaddle Applications

tips

you can find solutions from kaggle notebooks or aistudio notebooks. you may consider to query them conveniently in one api.

repo location (all source code can be found there)

archive zip

git repo

🎉全新发布

3月31日晚8:30,飞桨产业实践范例直播课程继续开讲!!!

国内众多行业都在基于人工智能技术推进行业变革与创新,积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地。百度飞桨结合实际经验,选取了几个经典的场景,提供了从数据准备、模型训练优化,到模型部署的全流程可复用方案,降低产业落地门槛,让大家在真实数据环境下深入地了解这些案例,获取产业实现方案。

3月31日晚8:30,飞桨官方将推出 火灾烟雾检测 产业实践范例直播:

此外,还有交通、能源、金融、通信、互联网、零售及教育等等各个行业的精彩范例,大家拭目以待~

欢迎报名直播课加入交流群,如需更多技术交流与合作可扫描下面二维码:


往期案例直播回放:

案例 直播回放
花样滑冰 https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/2251581
多模态视频打标签 https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/2251583
视频精彩时刻剪辑 https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/2257667
电瓶车进电梯检测 https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/2273969
异常行为识别 https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/2273989
多类别车辆跟踪 https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/2274692
多类别电表读数识别落地方案 https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/2309177
多类别通信塔识别 https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/2377623
基于车载影像的驾驶环境感知 https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/2376819

一、项目简介

本项目是飞桨官方出品的一站式深度学习在线百科,飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单,更多飞桨内容欢迎访问飞桨官网。本项目内容涵盖:

📒课程类:零基础实践深度学习产业实践深度学习、**特色课程、飞桨套件课程汇总资料**

📒书籍类:《动手学深度学习》paddle版

📒宝典类:深度学习百问面试宝典

📒案例类:**飞桨产业实践范例库**(包含智慧城市:火灾烟雾检测安全帽检测 ;智能制造:钢材缺陷检测机械手抓取;互联网:财报识别与关键字段抽取 等。

从理论到实践,从科研到产业应用,各类学习材料一应俱全,旨在帮助开发者高效地学习和掌握深度学习知识,快速成为AI跨界人才。

  • 内容全面:无论您是深度学习初学者,还是资深用户,都可以在本项目中快速获取到需要的学习材料。

  • 形式丰富:材料形式多样,包括可在线运行的notebook、视频、书籍、B站直播等,满足您随时随地学习的需求。

  • 实时更新:本项目中涉及到的代码均匹配Paddle最新发布版本,开发者可以实时学习最新的深度学习任务实现方案。

  • 前沿分享:定期分享顶会最新论文解读和代码复现,开发者可以实时掌握最新的深度学习算法。

如果本项目对您有帮助,欢迎点击网页右上方进行star❤️


👨‍🏫我是高校用户

我希望: 我可以学习:
入门深度学习 零基础实践深度学习:arrow_heading_down:、深度学习百问:arrow_heading_down:、动手学深度学习paddle版:arrow_heading_down:
进阶深度学习 产业实践深度学习、深度学习百问:arrow_heading_down:、面试宝典:arrow_heading_down:
趣味深度学习 特色课程:arrow_heading_down:飞桨产业实践范例库

👷‍♂️我是企业用户

我希望: 我可以学习:
入门深度学习 零基础实践深度学习:arrow_heading_down:、深度学习百问:arrow_heading_down:、动手学深度学习paddle版:arrow_heading_down:
进阶深度学习 产业实践深度学习、特色课程:arrow_heading_down:、面试宝典:arrow_heading_down:
实践深度学习 飞桨产业实践范例库、飞桨各产品课程:arrow_heading_down:

二、项目内容

👉课程类

零基础实践深度学习

)**:理论和代码结合、实践与平台结合,包含20小时视频课程,由百度杰出架构师、飞桨产品负责人和资深研发人员共同打造。

  • 《零基础实践深度学习》书籍:本课程配套书籍,由清华出版社2020年底发行,京东/当当等电商均有销售。

特色课 - Transformer系列

飞桨教育官方出品的Transformer系列内容解读可以参考以下两个平台。

领域 章节名称 课程简介 notebook链接
NLP 经典的预训练语言模型(上)-预训练模型发展历史 介绍预训练语言模型的发展历史,word2vec,elmo,bert,gpt,bert一些拓展。 notebook链接
NLP 经典的预训练模型(上)-ELMo 全面详细的介绍ELMo模型结构,优缺点等。 notebook链接
NLP 经典的预训练模型(上)-Transformer 讲解Transformer的基本原理,包括Embedding,self-attention,encoder,decoder,复杂度计算,共享机制等内容。 notebook链接
NLP 经典的预训练模型(下)-GPT 全面详细的介绍GPT的原理,预训练和finetune模式,GPT模型结构,优缺点等。 notebook链接
NLP 经典的预训练模型(下)-BERT 全面详细的介绍BERT的基本原理,预训练任务和fine tune的方式,BERT本身的模型结构,优缺点等。 notebook链接
NLP 预训练模型之自然语言理解-RoBERTa 讲解预训练模型在自然语言理解方面的改进–RoBERTa notebook链接
NLP 预训练模型之自然语言理解-ERNIE 讲解预训练模型之自然语言理解的改进:ERNIE notebook链接
NLP 预训练模型之自然语言理解-KBERT 讲解预训练模型之自然语言理解的改进:KBERT notebook链接
NLP 预训练模型之自然语言理解-THU-ERNIE 讲解预训练模型之自然语言理解的改进:THU-ERNIE notebook链接
NLP 预训练模型之长序列建模-Transformer-XL 讲解预训练模型之长序列建模的改进:Transformer-XL notebook链接
NLP 预训练模型之长序列建模-XLNet 讲解自然语言理解之长序列建模的改进:XLNet notebook链接
NLP 预训练模型之长序列建模-Longformer 讲解预训练模型之长序列建模的改进:Longformer notebook链接
模型优化 预训练模型-高效结构 基于ELECTRA的标点符号预测 notebook链接
模型优化 预训练模型-蒸馏 预训练模型蒸馏算法:Patient-KD、DistilBERT、TinyBERT、DynaBERT模型详解,以及使用DynaBERT策略对TinyBERT进行模型蒸馏 notebook链接
CV 图像领域的Transformer-Vit,DeiT 详细讲解ViT 以及 DeiT原理 notebook链接
CV 图像领域的Transformer-Swin Transformer 详细讲解Swin Transformer原理 notebook链接
CV CV领域的Transformer模型DETR在目标检测任务中的应用 详细讲解DETR原理及代码解析 notebook链接

返回:arrow_heading_up:


👉书籍类

《动手学深度学习》paddle版

本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PaddlePaddle实现。原书作者:阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者,GitHub地址:https://github.com/d2l-ai/d2l-zh。

本项目面向对深度学习感兴趣,尤其是想使用PaddlePaddle进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识,你只需了解基础的数学和编程,如基础的线性代数、微分和概率,以及基础的Python编程。

返回:arrow_heading_up:


👉宝典类

深度学习百问

深度学习百问内容包含深度学习基础篇、深度学习进阶篇、深度学习应用篇、强化学习篇以及面试宝典,详细信息请参阅Paddle知识点文档平台

  • 深度学习基础篇
  1. 深度学习

  2. 卷积神经网络

  3. 序列模型

  • 深度学习进阶篇
  1. 预训练模型

  2. 对抗神经网络

  • 深度学习应用篇
  1. 计算机视觉

  2. 自然语言处理

  3. 推荐系统

  • 产业实践篇
  1. 模型压缩

  2. 模型部署

  • 强化学习篇
  1. 强化学习
  • 面试宝典
  1. 深度学习基础常见面试题

  2. 卷积模型常见面试题

  3. 预训练模型常见面试题

  4. 对抗神经网络常见面试题

  5. 计算机视觉常见面试题

  6. 自然语言处理常见面试题

  7. 推荐系统常见面试题

  8. 模型压缩常见面试题

  9. 强化学习常见面试题

返回:arrow_heading_up:


👉案例类

飞桨应用案例集

领域 产业案例 来源 更多内容
智能工业 厂区传统仪表统计监测 飞桨官方 更多飞桨案例
智能工业 新能源汽车锂电池隔膜质检 飞桨官方 更多飞桨案例
智能工业 天池铝材表面缺陷检测 飞桨官方 更多飞桨案例
智能工业 安全帽检测 飞桨官方 更多飞桨案例
智慧城市 高尔夫球场遥感监测 飞桨官方 更多飞桨案例
智慧城市 积雪语义分割 飞桨官方 更多飞桨案例
智慧城市 戴口罩的人脸识别 飞桨官方 更多飞桨案例
智慧交通 车道线分割和红绿灯安全检测 飞桨官方 更多飞桨案例
智慧交通 【PaddleDetection2.0专项】PP-YOLOv2 飞桨PaddleDet 更多paddleDet案例
智慧交通 PaddleX助力无人驾驶(基于YOLOv3的车辆检测和车道线分割) 开发者BIT可达鸭 更多飞桨案例
智慧交通 eblite_标志物检测 开发者TobeWell 更多飞桨案例
智慧交通 PaddleOCR: 车牌识别 飞桨开发者寂寞你快进去 更多飞桨案例
智慧农林 耕地地块识别 飞桨官方 更多飞桨案例
智慧农林 AI识虫 飞桨官方 更多飞桨案例
智慧农林 更快更强! 高效快速的PP-YOLO实战演练 飞桨PaddleDet 更多paddleDet案例
智慧农林 PaddleX快速上手-Faster RCNN目标检测 飞桨PaddleX 更多PaddleX案例
智慧农林 AI识虫检测分享 开发者aaaLKgo 更多飞桨案例
智慧农林 基于PaddleX实现森林火灾监测 飞桨官方 更多飞桨案例
智慧医疗 医学常见中草药分类 飞桨官方 更多飞桨案例
智慧医疗 眼疾识别 飞桨官方 更多飞桨案例
智慧医疗 基于Paddle的肝脏CT影像分割 开发者代码生成器 更多飞桨案例
智慧医疗 PaddleHub 肺炎CT影像分析 飞桨PaddleHub 更多PaddleHub案例
智慧医疗 基于飞桨PGL的高致病性传染病的传播趋势预测基线系统 飞桨官方 更多飞桨案例
其他 人摔倒检测 开发者Niki_173 该开发者更多案例
其他 足球比赛动作定位 飞桨官方 更多飞桨案例
其他 基于强化学习的飞行器仿真 飞桨官方 更多飞桨案例
其他 基于ERNIE-Gram实现语义匹配 飞桨官方 更多飞桨案例
其他 『NLP打卡营』实践课5:文本情感分析 飞桨PaddleNLP 更多飞桨PaddleNLP案例
其他 『NLP经典项目集』03:利用情感分析选择年夜饭 飞桨PaddleNLP 更多飞桨PaddleNLP案例
其他 分类任务:如何在客服对话中,识别客户情绪的好坏 开发者中大bbking 更多飞桨案例
其他 『NLP打卡营』实践课3:使用预训练模型实现快递单信息抽取 飞桨PaddleNLP 更多飞桨PaddleNLP案例
其他 发愁七夕文案?PaddleHub情话生成送给你 (文内含七夕抽奖) 飞桨PaddleHub 更多PaddleHub案例
其他 基于PaddleDetection的PCB瑕疵检测 飞桨官方 更多飞桨案例
其他 基于百度飞桨的单/多镜头行人追踪(非官方Baseline) 开发者BIT可达鸭 更多飞桨案例
其他 PaddleLite树莓派从0到1:安全帽检测小车部署(一) 开发者深渊上的炕 更多飞桨案例
其他 PaddleX、PP-Yolo:手把手教你训练、加密、部署目标检测模型 开发者深渊上的炕 更多飞桨案例
其他 中文语音识别 飞桨官方 更多飞桨案例
其他 PaddleHub一键OCR中文识别(超轻量8.1M模型,火爆) 飞桨官方 更多飞桨案例
其他 老北京城影像修复 飞桨PaddleGAN 更多PaddleGAN案例
其他 飞桨创意之星 宋代诗人念诗的秘密——PaddleGAN实现精准唇形合成 飞桨官方 更多飞桨案例
其他 通过OCR实现验证码识别 飞桨官方 更多飞桨案例
其他 PaddleHub一键OCR中文识别(超轻量8.1M模型,火爆) 飞桨PaddleHub 更多PaddleHub案例
其他 全流程,从零搞懂基于PaddlePaddle的图像分割 开发者nanting03 更多飞桨案例
其他 负荷预测0.1 开发者gaomaosheng0 更多飞桨案例
其他 AI 实现皮影戏,传承正在消失的艺术 开发者Zohar 更多飞桨案例
其他 深度学习7日打卡营』人脸关键点检测 开发者TC.Long 更多飞桨案例
强化学习 DDPG算法应用于股票量化交易 开发者 更多飞桨案例

飞桨学术案例集

技术方向 学术案例 来源 更多内容
机器学习 鸢尾花分类 AIStudio官方 更多飞桨案例
前馈神经网络 波士顿房价预测 开发者AIStudioHelper 更多飞桨案例
图像分类 手写数字识别 AIStudio官方 更多飞桨案例
图像分类 猫狗分类 AIStudio官方 更多飞桨案例
图像分类 图像分类网络VGG在多表情识别任务中的应用 开发者之雍Jerry 更多飞桨案例
图像分类 图像分类-ResNet 开发者笨笨 更多飞桨案例
图像分类 用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt AIStudio官方 更多飞桨案例
图像分类 深入理解图像分类中的Transformer-Vit,DeiT PaddleEdu 更多飞桨案例
图像分类 Swin Transformer PaddleEdu 更多飞桨案例
图像分类 小样本学习(Few-Shot Learning) 开发者DeepGeGe 更多飞桨案例
图像分割 经典实例分割模型Mask RCNN AIStudio官方 更多飞桨案例
图像分割 PaddleSeg_DeepLabv3+ 飞桨PaddleSeg 更多飞桨案例
图像分割 基于PaddlePaddle的语义分割DeepLabV3+实现 AIStudio官方 更多飞桨案例
图像检测 深度学习进阶-目标检测 AIStudio官方 更多飞桨案例
图像检测 一文详解yolov3目标检测算法 开发者AIStudio96069 更多飞桨案例
图像检测 CV领域的Transformer模型DETR在目标检测任务中的应用 PaddleEdu 更多飞桨案例
视频分类 TSN视频分类 PaddleEdu 更多飞桨案例
视频分类 Paddle2.1实现视频理解经典模型 — TSM PaddleEdu 更多飞桨案例
视频分类 基于Attention和Bi-LSTM实现视频分类 PaddleEdu 更多飞桨案例
视频分类 CV领域的Transformer模型TimeSformer实视频理解 PaddleEdu 更多飞桨案例
GAN 一文搞懂生成对抗网络之经典GAN(动态图、VisualDL2.0) 开发者FutureSI 更多飞桨案例
GAN 基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法 AIStudio官方 更多飞桨案例
OCR 文字识别-CRNN 开发者哦吼 更多飞桨案例
NLP 基于ERNIE实现9项GLUE任务 PaddleEdu 更多飞桨案例
NLP NLP领域的XLNet模型在情感分析中的应用 PaddleEdu 更多飞桨案例
NLP NLP领域中的ERNIE模型在阅读理解中的应用 PaddleEdu 更多飞桨案例
NLP NLP领域的ELECTRA在符号预测上的应用 PaddleEdu 更多飞桨案例
NLP NLP领域的Transformer在机器翻译上的应用 PaddleEdu 更多飞桨案例
NLP 【Paddle打比赛】讯飞赛题—中文问题相似度挑战赛0.9+Baseline PaddleEdu 更多飞桨案例
NLP 用PaddlePaddle实现BERT AIStudio官方 更多飞桨案例
多模态 【Paddle CLIP】你写啥他画啥,一个专属于你的小画家 PaddleFleet 更多飞桨案例
强化学习 从代码到论文理解并复现MADDPG算法(PARL) 开发者Mr.郑先生_ 更多飞桨案例
推荐 [基于DeepFM 模型的点击率预估](https://github.com/PaddlePaddle/awesome-DeepLearning/tree/master/examples/DeepFM for CTR Prediction) PaddleEdu 更多飞桨案例
推荐 基于DSSM的电影推荐 AIStudio官方 更多飞桨案例
知识蒸馏 基于CIFAR100的SSLD蒸馏实验 PaddleClas 更多飞桨案例

返回:arrow_heading_up:


👉竞赛类

领域 竞赛案例 来源 介绍
机器学习 【Paddle打比赛】个贷违约预测Baseline+ 0.607 开发者w5688414 DataFountain个贷违约预测,参考官方的baseline并用paddle进行改进
NLP 【Paddle打比赛】讯飞赛题—中文问题相似度挑战赛0.9+Baseline PaddleEdu 中文问题相似度挑战赛paddle版本Baseline,基于paddlenlp通过预训练模型的微调完成问题相似度评定任务
NLP 基于PaddleHub的疫情期间网民情绪识别 开发者CChan 本项目为疫情期间网民情绪识别比赛的解决方案。使用了PaddleHub和ERNIE实现对疫情期间微博文本的情绪识别。
NLP 【Paddle打比赛】产品评论观点提取竞赛baseline 开发者w5688414 DataFountain基于BERT的产品评论观点提取竞赛baseline,增加了优化方法
NLP 【Paddle打比赛】剧本角色情感识别baseline-精度0.676 开发者w5688414 剧本角色情感识别baseline,使用bert模型
语音 【Paddle打比赛】语音合成 开发者XYZ_916 2021 新网银行智能语音大赛baseline。截止2021.11.17,该方案在总分榜第一,作品榜第二
CV 中文场景文字识别挑战赛baseline 小度AIStudio 中文场景文字识别挑战赛的baseline项目, 用于参赛选手借鉴参考
CV 【Paddle打比赛】手写字体OCR识别竞赛baseline 开发者Pink peach 2021世界人工智能创新大赛,手写字体OCR识别竞赛baseline
CV 2020 CCF BDCI: 遥感影像地块分割baseline 开发者lxastro 2020 CCF BDCI: 遥感影像地块分割的baseline模型库,包括baseline模型的训练方法和比赛的评测脚本。
CV 第三届中国AI+创新创业大赛:半监督学习目标定位竞赛第1名方案 开发者张牙舞爪 半监督学习目标定位竞赛第一名方案分享 A榜得分0.81425 B榜得分0.80428
数据挖掘 【Padddle打比赛】心电图智能诊断竞赛Baseline-0.6765 开发者w5688414 AIWIN 心电图智能诊断竞赛

返回​:arrow_heading_up:

👉汇总

飞桨各产品学习资料汇总

产品 视频课程 学习文档
PaddleGAN 生成对抗网络七日打卡营
PaddleOCR OCR自动标注小工具讲解3.5M超轻量实用OCR模型解读OCR应用与部署实战
PaddleClas PaddleClas系列直播课
PaddleDetection 目标检测7日打卡营
PaddleX PaddleX实例分割任务详解PaddleX目标检测任务详解PaddleX语义分割任务详解PaddleX图像分类任务详解PaddleX客户端操作指南飞桨全流程开发工具PaddleX
PaddleHub 手把手教你转换PaddleHub模型教程
VDL 可视化分析工具助力AI算法快速开发深度学习算法可视化调优实战演示
高层API 高层API助你快速上手深度学习
PaddleNLP 基于深度学习的自然语言处理

返回​:arrow_heading_up:

三、技术交流

非常感谢您使用本项目。您在使用过程中有任何建议或意见,可以在 Issue 上反馈给我们,也可以通过扫描下方的二维码联系我们,飞桨的开发人员非常高兴能够帮助到您,并与您进行更深入的交流和技术探讨。

四、许可证书

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

五、贡献内容

本项目的不断成熟离不开各位开发者的贡献,如果您对深度学习知识分享感兴趣,非常欢迎您能贡献给我们,让更多的开发者受益。

本项目欢迎任何贡献和建议,大多数贡献都需要你同意参与者许可协议(CLA)来声明你有权并实际上授权我们可以使用你的贡献。

代码贡献规范

pip install pre-commit

pre-commit install

添加修改的代码后,对修改的文件进行代码规范,pre-commit 会自动调整代码格式,执行一次即可,后续commit不需要再执行。提交pr流程,详见:awesome-DeepLearning 提交 pull request 流程

贡献者

以下是awesome-DeepLearning贡献者列表: yang zhouNiki_173TwelveeeeburiedmsAqourAreAzhangjin12138rernyLiuCongNLPLemonCherryFu, lutianhao

Read More

2022-09-13
Exploring Chinese Music Platform Apis And Repositories

Read More

2022-09-13
Audio Watermark Removal

deep audio prior

Audio Source Separation Without Any Training Data.

DAP can also be successfully applied to address audio watermarker removal with co-separation. Given 3 sounds with audio watermarkers, our cosep model can generate 3 individual music sounds and the corresponding watermarker.

audio watermark may exists in sub or ultra frequencies. use ffmpeg to remove it

process audio with some equalizer

Read More