conversation

利用带时间戳的QQ消息提取和天气有关的内容根据历史天气预报推断群友位置

根据聊天记录推断群友位置

测试聊天机器人的方式就是对聊测试自媒体可以用自动测试假数据进行测试

带二维码的图片二维码对比度要低避免被qq管家撤回

classify bilibili video which users recommend, then train the model against recent chats and topics with video tags

for our potential viewers, you may send them popular/hot things, place trackers (短链接统计) on those links, guess their favourites.

you may fool bilibili trackers, official parameter-based trackers.

对于qq上面聊骚的可以发a片给他们

get bilibili user email address by asking them from chat. if they give the email address, send setu as gift (regularly?)

of course you need to pass uid to us. either by parameters or by asking.

建立用户画像 cache足够多的信息总结出来足够精确的话题标签

发点啥吸引人的提供某种服务不然就会被踢

大晚上的不要说话大家都睡觉说话容易被踢

一般被引用的图片发图之后被回复图片下面比较激烈的回复代表着图片质量比较好要取决于图片具体内容进行分类

note: in order to install libraries and dependencies, you need ubuntu inside termux. create shortcuts and alias to launch ubuntu. link files and directories to ububtu proot filesystem. also never attempt to update kali since that will break shit, especially for bumping python versions.

时序数据库

tdengine stream processing

influxdb python client

智能问答

智能问答与深度学习附带代码

近义词

use wordnet to find hyponyms and antonyms

find antonyms for chinese with wordnet

中文近义词以及如何扩充词库

话题建模句向量

10 nlp libraries

gensim word2vec

word embedding using word2vec

gensym word2vec complete guide

go-cqhttp 自定义合并转发消息生成不存在的合并转发消息

渐进式领红包对于某个群先是两分钟（左右）之后领一次领不到就时间减半下一次再领如果领到了就不减半最快6秒领不能再减了防止某些群为了检测机器人而发红包
处理信息不要流水线处理放在messagepool里面要有重要度排序相关性排序
QQ漂流瓶机器人捡漂流瓶API
改回群昵称总有些脑瘫喜欢给我乱起名一天检查一次模仿其他人的群昵称看看有没有能用的马甲
mitm Chatbot

chatbot frameworks:

convai-bot 1337 the best hybrid convai bot

omeglemiddleman

chatterbot able to learn while having conversation

qary: nlpia-bot a hybrid framework for developing chatbot by mannings

mitm-omegle watch strangers talk

ai chatbot framework

用sentence bert做search based dialog 替代levenshtein 最好是asymetrical semantic search
有人有测试红包外挂的红包可能有“test”、“测试”、“别抢”、“不要”之类的字眼这种红包不要抢抢了飞机票
群聊的下一句话不一定是上一句话的回答训练模型寻找句子相关性计算相关度以及句子顺序
对接小冰
管理员/群主在的时候或者管理员经常出现的群里面不要冒泡不然容易被封

转发的图片至少要在之前一小时以内或更长时间内没有被重复发送才行同一个信息内也不能出现重复图片否则不发送这个信息（很有可能是广告）

有二维码不发送有网址不发送

图片里面的文字要是有广告也是不能要的

文字信息不要广告用简单分类器

个性化搜索推荐 elasticsearch

按照老毛的思想要一边造谣一边辟谣一边承认一边否定同样的话颠三倒四可以说无数遍也可以选择不说这样可以和很多的类似故事杂交

处理私聊信息每回复一个人就清除他的所有历史发言每隔一段时间处理其中的一个人不会相互挤占只有在不闲聊的时候处理私聊信息特定的人不能进行私聊
白天聊天收集数据晚上离线训练（此逻辑可以推广到任意的机器学习驱动的平台）
增加训练数据的context 不要只是一问一答总语句数量要增加
占用系统显卡训练的时候需要专门acquire一个filelock 表示大量资源被占用系统忙
选取质量好有情感的聊天样本长短适中不要广告不要偏激违禁词去掉表情包去掉链接清洗数据同时模型用于对话的时候不要输入输出一些违禁词可以通过话题建模进一步细分归类对话数据之间的联系

schedule the training on minute basis first for complete test, then schedule it on fixed time per day.

for qq client: dump 500 continual sentences when adding one new while holding the filelock, do not block or stop running if GPT not responding

for gpt2 server: (where to train? how to prevent maching from burning? for how long?)

rename the dataset while holding the filelock

always keep the latest 2 models, remove those not readable first, then delete older ones.

if train on CPU, still need to limit training time, sleep while doing so. GPU for sure we need sleep during training, and do not use VRAM for other applications.

把”汪汪”翻译成表情包同时可以随机添加其他表情
根据实时群聊数据训练gpt2
根据离线群聊数据训练gpt2

自动骂人

https://github.com/liuke-wuhan/ZuAnBot

添加一个FileLock在gpt2 main server里面不要让多个对话同时进行处理
在人多的群里面少说话具体表现为每次说话的时间间隔变长次数变少同时要注意聊天内容过于严肃专业的群尽量不要水

dialogpt documentation

闲聊chitchat dialog bot training framework by facebook:

https://github.com/facebookresearch/ParlAI

debug the consecutive group reply thresholding protocol

reply according to individual description and group description

同时推广自己和别人的视频或者内容收集推荐反馈同时逐步减小推荐别人视频或者内容的频率
推广视频的时候可以加入别人的视频高赞评论动态的GIF 音频或者是短视频然后再发送xml
增加复读图片的功能增加chatlocal返回图片的功能
增加反馈功能根据发言之后群里面的回复来确定发言是否有益
用txtai或者其他information retrieval (semantic search, smart search)语义查找工具来代替levenshtein的history based reply logic 查找时要包括上下文
复读机不能使得死群活起来但是主动推送可以推送长的自言自语的对话到群里面不能是同一个群主题要相关 filter out too negative ones
拉人到别的群里面来最好是多个号不共享群但是话题有交集的人
add involution option, allow to append unqualified replies to input message, separated by space.
add extend conversation option, allow to reply more than one sentence at a time (proper delay needed) -> could be achieved by using GPT2 alike generation model
可以给群友点赞
可以发语音

每次对话输入的context不能太小不然看起来假

添加复读原句子的功能触发条件为sentiment

往群里面发b站视频广告的话最好和群聊主题相关和最近接收到的消息相关同时频率不能太高要设置全局的counter 群聊每发送一条消息trigger一次counter counter mod period == 0 的时候就执行发广告命令同时可以考虑渲染任务和发广告的逻辑要解耦合同时访问一片数据比如redis 根据最近聊到的内容制作和上传视频不能在同一个群里面以太快的频率发送相同视频相同的视频必须间隔一段时间再往其他群发送最好用schedule库实现方法内部要实现delay或者放弃schedule的效果

如果群聊被踢可以考虑换头像换昵称更改个人资料然后重新申请同样可以考虑更改b站的信息用外网网红信息来填充自己的信息更改资料频率和申请频率都需要控制需要单独设置每天的quota quota保存在文件里面申请的信息最好用ai生成或者paraphrase一下或者到网上搜索收集相关内容先训练一下头像可以全网到处爬可以选择二次元头像（动漫头识别）对比度高的可以是类似头像不能是系统默认头像不然太过无聊可以和群聊主题相关资料抄别人的别的群里面的抄该群群成员的资料或者别的群的资料不能是管理员资料

根据模板生成下一句不要直接生成素材可以是群公告群主题接收到的信息

模板生成要和新词发现结合

模板生成 paraphraser可以和chatlocal或者repeater结合

>>> import re
>>> re.split(r"(abc|acd)","aaabcaaacdaaa")
['aa', 'abc', 'aa', 'acd', 'aaa']
>>> word="aaabcaaacdaaa"
>>> word="aaabcaaacdaaa"
>>> re.escape("abc")
'abc'
>>> re.escape("efgh")
'efgh'
>>>

可以拆分句子为列表

去除经常生成的话语比如你好之类的

挑选levenshtein距离大于0（不能是它本身）的上一句，排序选择10句根据情绪激烈程度（正负皆可去掉过于负面的）排序输出第一名选择下一句作为回答然后记录这个回答在机器人的回答历史中

句子如果是取同一个group里面的不能太recent 起码距离要有50个句子的距离

文字图片视频都可以搜索百度搜狗中文搜索api 根据相关度和情绪来排序（语种一致）回答文字或者多媒体

拆分大句子为小句子依次放入注意要过滤掉广告一般广告比较长有链接？

输入的内容不能有违禁词否则不回答
输出内容的时候不能有违禁词语放进来的可以违禁或者用拼音或者拆字转换这些违禁词语保证上下文一致性文本审查

bad chinese -> letter(pinyin initials) -> leetspeek

下一次挑选的时候自动过滤掉这些下一句在历史回答里面的句子对

那个lock 要限制自身的读取/删除操作以及新消息的append操作

关于情绪激烈程度如何提高生成器的情绪激烈度做一个鉴别器可以选择性的不去back propagate情绪不激烈的生成结果或者直接用鉴别器筛选输入的语料

vercel hosts frontend only apps, could be useful if you want.

可以提取关键词然后到百度必应上面搜索获取相关内容注意语种一致性

search huggingface with julia or python:

huggingface_hub(python)

可以用huggingface的api来翻译对接英文的chatbot (blenderbot, dialo-gpt)

add timeout to these api requests

可以把训练好的中文chatbot放到huggingface上面去用kaggle放

https://github.com/yangjianxin1/GPT2-chitchat

could use this method to generate title for videos. i mean generally.

could host the model on huggingface, or baidu aistudio, heroku or your own machine

configure accelerated inference on huggingface (free for cpu, paid gpu):

https://huggingface.co/docs/api-inference/quicktour

huggingface inference apis:

https://huggingface.co/inference-api

huggingface conversational (chatbot) models:

https://huggingface.co/models?pipeline_tag=conversational&sort=downloads

heroku, use fastapi as interface:

https://fastapi.tiangolo.com

https://www.kaggle.com/getting-started/208405

https://signup.heroku.com

heroku alternatives:

back4app, google app engine

aistudio api, maybe you need to train or find a paddpepaddle based chatbot:

https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/bk3e382cq#创建在线api服务

一个项目可以创建至多五个沙盒服务, 并选择其中一个沙盒服务部署为线上服务.

沙盒服务如果连续超过24小时无调用将自动调整为暂停状态.

线上服务如果连续超过14天无调用将自动调整为暂停状态.

paddlenlp

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3723144?channelType=0&channel=0

paddlepaddle chat model:

plato2

https://github.com/PaddlePaddle/Knover

https://github.com/PaddlePaddle/Knover/tree/develop/projects/PLATO-2

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1886227?channelType=0&channel=0

中文chatbot:

https://github.com/zhaoyingjun/chatbot

https://github.com/Dimsmary/Ossas_ChatBot

教程

https://github.com/lcdevelop/ChatBotCourse

https://github.com/fendouai/Awesome-Chatbot

语料库

https://github.com/codemayq/chinese_chatbot_corpus

qq聊天记录导出 qq消息导出

微信聊天记录导出

聊天记录渲染成图片 render chat record to picture

conclusion so far: people like to use vue to recreate popular interfaces, and you may grab some interface from it.

vue-wechat

🔥 基于Vue2.0高仿微信App的单页应用

vue-qq

一个长得像QQ的demo

vue qq 聊天界面组件库

1 2	npm install vue-mchat

vue 本项目是一个在线聊天系统，最大程度的还原了Mac客户端QQ。

vue-miniQQ————基于Vue2实现的仿手机QQ单页面应用

基于Vue2实现的单页面应用 qq界面模仿

demo大师 qq界面模仿 vuejs 要钱

demo大师 vue3 仿微信/qq界面免费

render chat record to picture 微信聊天记录渲染成图片

html css渲染

仿QQ android的聊天界面

HTML5手机微信聊天界面代码

HTML5 WebSocket 仿微信界面的网页群聊演示Demo

用html5做的仿微信聊天界面

基于H5技术实现的在线聊天室APP

Simple chatbot exercise using only JavaScript, HTML, CSS

Multi-Room Chat Application

一个基于AngularJS、NodeJS、Express、socket.io搭建的在线聊天室。

facebook like chatroom

qq空间发美女图片把人家的脸要挡住或者要把脸换了或者直接使用live2d three.js 甚至3d的渲染模型来把脸给它挡住

somehow the wechat web uos protocol is usable again? check it out.

https://www.npmjs.com/package/wechaty-puppet-wechat

https://github.com/wechaty/puppet-wechat/pull/206

would it be a lot easier if we can send those article/video links to external (out of gfw) social media platforms in their native language? still censorship will be applied.

wechat frida hook on macos:

https://github.com/dounine/wechat-frida

WeChat PC Frida hook:

https://github.com/K265/frida-wechat-sticker

https://github.com/kingking888/frida_wechat_hook